Praticamente todos os setores da economia estão passando por uma transformação impulsionada pela inteligência artificial (IA). Essa tecnologia, agora mais eficiente e madura, está proporcionando otimizações importantes em diversas operações. A gestão de rodovias não é exceção, e já é possível incorporar a IA nos processos de arrecadação de pedágios e gestão de incidentes de tráfego, com alta precisão e redução expressiva dos custos operacionais das concessionárias. Neste artigo, exploraremos alguns exemplos concretos dessa transformação.
Detecção Automática de Classificação (DAC) de veículos baseada em perfilometria:
A DAC é uma solução que se destaca por sua precisão, sendo 25% mais acurada do que os métodos tradicionais, como sensores de pista, e com menor custo. Além disso, ela reduz significativamente a indisponibilidade das vias. Com essa maior precisão, é possível realizar processos de correção de transações mais eficientes.
Robô de Correções de Transações:
Outro exemplo relevante é a adoção do aprendizado profundo (Deep Learning) na arrecadação de pedágios por meio do Robô de Correções de Transações. Essa tecnologia proporciona uma otimização substancial do processo de correção, reduzindo em até 90% os custos operacionais de operações de médio e grande porte. Ao substituir o trabalho manual por algoritmos, não apenas há uma redução de custos, mas também uma melhoria na qualidade da operação. Isso resulta em menos reclamações dos usuários, melhorando a experiência do cliente e a eficiência do sistema de cobrança de pedágio.
Pista Autônoma Universal:
As concessionárias podem otimizar sua arrecadação manual por meio da adoção de meios eletrônicos de pagamento, como cartões de crédito, débito, PIX, entre outros. No entanto, agora é possível adotar uma tecnologia de Pré-DAC que permite a detecção e classificação de todas as classes de veículos, sem a necessidade de alterar a geometria das pistas existentes. Essa implementação permite uma otimização significativa do processo atual de arrecadação, possibilitando a adoção de pistas autônomas que não restringem a passagem de veículos por classe.
Detecção Automática de Incidentes (IVA):
A detecção automática de incidentes em rodovias sempre foi uma necessidade desafiadora devido à alta incidência de falsos positivos e limitações na cobertura de diferentes tipos de incidentes. No entanto, com o avanço da maturidade das redes neurais e do aprendizado profundo ("deep learning"), os operadores de tráfego podem contar com recursos automáticos para uma operação mais confiável e eficiente, em conformidade com as normas internacionais, como a ISO 39001 de Segurança Viária, tendo várias situações resolvidas automaticamente pelos algoritmos de IA. Isso resulta em uma redução drástica nos custos de ronda e em registros eficientes dos incidentes ocorridos.
Esses exemplos ilustram o poder transformador da inteligência artificial nas operações relacionadas ao gerenciamento de rodovias. Os benefícios incluem a redução expressiva dos custos operacionais e uma melhoria radical na eficiência dos processos internos das concessionárias. Além disso, há um impacto significativo no aprimoramento do atendimento aos usuários dessas rodovias.
O futuro da gestão de rodovias passa, sem dúvida, pela transformação impulsionada pela inteligência artificial. À medida que a tecnologia continua a evoluir, novas soluções e aplicações surgirão, trazendo ainda mais eficiência, segurança e comodidade para o setor.
Ailton Queiroga, CEO COMPSIS
